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基于相空间重构技术的EM聚类模糊神经网络预测模型及其应用

Forecasting Model of EM - Cluster Fuzzy Neural Network Based on Phase Space Reconstruction Method

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<<中国软科学>>2006年 第08期
作者: 陈佐, 谢赤, 李晓东,

期刊-核心期刊 ISSN : 1002-9753(2006)08-0147-07
应用相空间重构技术对时间序列进行分割,将原序列映射到多维的数据空间中.将期望最大化(EM)聚类算法和神经网络相结合,提出了一种基于相空间重构技术的EM聚类模糊神经网络预测模型.在股票市场上进行了应用,结果表明该预测模型降低了预测误差,提高了系统的性能.
关键词: EM聚类, 模糊神经网络, 相空间重构, 时间序列, | 全部关键词

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