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基于神经网络的游梁式抽油机四连杆机构的优化设计Optimum Design of Four-Bar Mechanism of Travel-Beam Pumping Unit Based on Hopfield Neural Network |
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<<贵州工业大学学报(自然科学版)>>2003年 第32卷 第03期
作者: 马艳萍, 罗延科,
期刊-核心期刊 ISSN : 1009-0193(2003)03-0026-05
简单介绍了用Hopfield神经网络优化的原理,通过对游梁式抽油机性能、结构的分析,提出以悬点最大加速度作为目标函数的基于Hopfield神经网络的优化设计方法,给出优化设计数学模型及优化前后CYJY12-4.2-73型抽油机的性能参数对比,该法提高了抽油机的性能.
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